ITパスポート 過去問
令和7年度
問63 (テクノロジ系 問8)
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問題
ITパスポート試験 令和7年度 問63(テクノロジ系 問8) (訂正依頼・報告はこちら)
- 学年
- 血液型
- 時刻
- 睡眠時間
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さ
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ま
や
ら
あん摩マッサージ指圧師
1級管工事施工管理技士
1級建築施工管理技士
1級電気工事施工管理技士
1級土木施工管理技士
運行管理者(貨物)
2級ファイナンシャル・プランニング技能士(FP2級)
3級ファイナンシャル・プランニング技能士(FP3級)
貸金業務取扱主任者
危険物取扱者(乙4)
給水装置工事主任技術者
クレーン・デリック運転士
ケアマネジャー(介護支援専門員)
国内旅行業務取扱管理者
社会保険労務士(社労士)
大学入学共通テスト(国語)
大学入学共通テスト(地理歴史)
大学入学共通テスト(公民)
大学入学共通テスト(数学)
大学入学共通テスト(理科)
大学入学共通テスト(情報)
大学入学共通テスト(英語)
第三種電気主任技術者(電験三種)
宅地建物取引士(宅建士)
調剤報酬請求事務技能認定
賃貸不動産経営管理士
2級管工事施工管理技士
2級建築施工管理技士
2級電気工事施工管理技士
2級土木施工管理技士
JLPT(日本語能力)
建築物環境衛生管理技術者(ビル管理士)
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この過去問の解説 (3件)
01
本問を回答する上でのポイントは、名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度の特徴を理解できていることです。
まず、それぞれの概要を解説します。
分類や識別のための尺度です。
数値に大小関係や順序、間隔の意味はなく、足し算や引き算などの計算は無意味です。
例:血液型、性別、電話番号。
大小関係や順序には意味はありますが、間隔に等しい意味はありません。
そのため足し算や引き算は無意味です。
例:学年、成績の評価(優・良・可)、満足度調査。
大小関係、順序、間隔に意味があり、絶対的なゼロとなるものが存在しないため、何倍といった比率に意味はありません。
足し算や引き算は有効です。
例:温度(摂氏・華氏)、時刻、西暦。
大小関係、順序、間隔に意味があり、絶対的なゼロとなるものが存在するため、比率にも意味があります。
足し算、引き算、掛け算、割り算すべてが有効です。
例:身長、体重、時間(睡眠時間など)、金額。
上記をふまえて各選択肢をみていきます。
本問で問われているのは間隔尺度に該当するものです。
学年は、「1年生」、「2年生」のように順序に意味がある順序尺度に該当します。
そのため本選択肢は不正解です。
本問で問われているのは間隔尺度に該当するものです。
血液型は、A型やB型のように分類することが目的である名義尺度に該当します。
そのため本選択肢は不正解です。
例えば、午前9時と午前10時には1時間の間隔があります。
午前0時は存在しますが、それは絶対的なゼロではなく、ただの基準点の1つです。
そのため間隔尺度に該当するものであるため、本選択肢が正解です。
本問で問われているのは間隔尺度に該当するものです。
睡眠時間2時間と4時間の間には2時間の間隔がありますが、0時間は睡眠時間がないという絶対的なゼロの意味をもちます。
そうなると、睡眠時間4時間は2時間の2倍と、比率も意味をもつので、比例尺度に該当することになります。
そのため本選択肢は不正解です。
データの尺度についての知識はデータ分析の基礎であるため、他の尺度についても理解しておきましょう。
特に間隔尺度と比例尺度は間違えやすいため、見分けるポイントの「絶対的なゼロ点があるかないか」を意識するようにしてください。
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02
間隔尺度とは、順序の比較ができ、差が等しいことで値同士の間隔が等しいという尺度です。
不正解。順序尺度のことです。
不正解。名義尺度のことです。
これは正解です。
不正解。比例尺度のことです。
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03
「尺度」というと、一般的には「長さ」と認識されていますが、データ分析の分野においては「データの性質における順序関係」とされており、これはデータの持つ性質によって、その関係の基準が変わってきます。
それぞれ、どのような順序関係に関するデータの尺度となっているか。
選択肢ごとにチェックしていきましょう。
順序尺度の一例です。
「1年生」「2年生」という学年もそうですが、「F1レースの順位」や「アイドルの人気投票」といった、ランキングできる数値は順序尺度となります。
名義尺度の一例です。
他にも「Aさん」や「Bさん」といった名前は勿論、「男性」「女性」といった性別など、グループ分けの基準となるものは名義尺度となります。
間隔尺度の一例です。
「睡眠時間」が一例となる比例尺度とよく似てるのですが、間隔尺度は「あるポイントからどれくらい離れたか」を尺度とします。
例えば、調理に3分かかるカップラーメンを2月1日の18時から作っても、2月15日の19時から作っても、この場合の間隔尺度は18時3分や19時3分までの「3分間」となります。
比例尺度の一例です。
「時刻」が一例となる間隔尺度と混合しがちですが、間隔尺度でいう「あるポイントからどれくらい離れたか」に加えて「尺度がない」場合もデータとして含めるというところが違いです。
例えば「睡眠時間」を「昼寝をした時間」と捉えるとどうでしょうか。
現実的には、そもそも昼寝を習慣とする人と習慣としない人がいるはずです。
もしアンケート調査などで統計を取るのであれば「昼寝時間は0時間(昼寝はしない)」という回答も想定できます。
特に「間隔尺度」と「比例尺度」の違いですが、統計を取る事例について「0という結果がありうるか否か」がポイントです。
例えば「カップラーメンの調理時間が0分」というのは、現実的に考えてあり得ません。
つまり、0という結果も考慮する「比例尺度」では測れないため、「間隔尺度」となるのです。
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