ITパスポート 過去問
令和7年度
問86 (テクノロジ系 問31)

オンライン教材や動画などインターネットを活用して学習することです。

AIの学習のことではないため本選択肢は不正解です。

グループディスカッションやディベートのように、学習者が受け身ではなく能動的に動いて学習することです。

AIの学習のことではないため本選択肢は不正解です。

例えば、学習できるアプリで使用者の正解率の状況に応じて出題する問題を種類や難易度を変更するような、学習者に合わせて内容を調整することです。

アダプティブラーニングを実現するためにAIを活用することは考えられますが、AI自体の学習のことではないため本選択肢は不正解です。

人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層にした深層学習のことです。

大量の画像データから特徴を自動的に抽出し、犬や猫といった動物の種類を高精度で識別できる学習をするためにも使われています。

そのため本選択肢が正解です。

不正解。PCなどのICT技術を用いて行う学習のことです。

不正解。講義を一方的に聞く受動的な学習でなく、議論したりする能動的な学習方法のことです。

不正解。従来型の集団学習でなく、一人ひとりに最適化された教育手法のことです。

これが正解です。

学習アプリやオンライン授業など、Web上の教材を使って資格試験対策などの学習をすることで、時間や場所にとらわれず自分のペースでスキルアップできるという利点があります。

学生やオンライン講座の受講生が、「説明を聞いているだけ（受動的）」ではなく、

「習った知識を活かして、何かを作ってみる（能動的：アクティブ）」というスタイルで学習することです。

ITパスポート試験の学習も、Excelをつかってみたりや簡単なプログラムを作ってみるなど、能動的な学習が効果的ですよ。

学習者一人ひとりのレベルや理解度に合わせて、最適な学習環境を選ぶという学習形態です。

例えば、初めてITパスポート試験の勉強をする人と受験1週間前の人とでは必要となる試験対策は大きく違ってきます。

前者であれば、まず教科書をしっかりと読んで基礎を落とし込む、

後者であれば苦手問題に集中して練習問題を繰り返し演習というように学習内容が大きく異なるからです。

AIに大量のデータを与え、その特徴をもとに自動で機械学習を行わせることです。

これは人間の脳神経細胞を参考に作られた「ニューラルネットワーク」というシステムによって実現されています。