ITパスポート 過去問
令和7年度
問22 (ストラテジ系 問22)

データの分析は必要ないため、データを学習し、分析するAIは不適切です。

自動で収集すべきデータがないため、データを自動収集し、データベースに蓄積するIoTは不適切です。

この選択肢が正解です。

分析する必要がないため、この選択肢は不適切です。

機械学習や深層学習などが該当します。

しかし本問では、データ量も少なく、グラフ化が目的であり、AIによる学習を必要とする状況ではありません。

そのため本選択肢は不正解です。

IoTは、センサー付き機器等からデータを自動収集・通信を行う技術です。

本問で解決したい課題に合致しません。

そのため本選択肢は不正解です。

営業担当者10人分のデータを集めてグラフ化するという目的を十分に達成できます。

そのため本選択肢が正解です。

ビッグデータとは膨大なデータのことを指し、本問で処理したいデータとはそもそも異なります。

そのため本選択肢は不正解です。

確かにChatGPTのようなAIであれば、「このデータを月毎に集計してグラフにして」といったプロンプトでグラフを得られそうです。

しかし、選択肢には「学習し、分析」とあるため、ChatGPTやGeminiのような対話的なAIではなく、あくまで分析専用のAIと捉えて良いでしょう。

つまりはグラフ化などのデータ視覚表現には特化しているものではないので、不正解です。

IoTとは、家電などに搭載されているマイコンをインターネットに対応させ、スマホなどで遠隔操作するといった技術の総称です。

それらは確かに機器の管理情報をデータベースに蓄積し制御などに役立てることはあります。

しかし、問題の内容である「営業成績のグラフ化」とは大きく話が逸れており、不正解です。

「加工して見せる」まさにその通りで、代表的なものとしてExcelがあります。

Excelにはセルに入力された計算結果をグラフに変換する機能や、便利に集計を行うためのピボットテーブルといった機能が備わっています。（正解）

膨大なデータを機械学習に役立てるための統計学として、データサイエンスという学問があります。

その結果を示すのにグラフ表現を用いることはありますが、データサイエンスはそれ以前の「分析」に大きく関わるものなので、不正解です。