ITパスポート 過去問
令和7年度
問22 (ストラテジ系 問22)
問題文
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問題
ITパスポート試験 令和7年度 問22(ストラテジ系 問22) (訂正依頼・報告はこちら)
- データを学習し、分析するAI
- データを自動収集し、データベースに蓄積するIoT
- 入力したデータを、加工して見せるオフィスツール
- ビッグデータを、様々な手法で分析するデータサイエンス
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この過去問の解説 (2件)
01
適切なツールの導入に関する問題です。
今回は分析を行わないので、
データをグラフ化するだけです。よってオフィスツールで問題ありません。
また、機器から自動で収集すべき機器もないので、IoTの利用は適切ではありません。
データの分析は必要ないため、データを学習し、分析するAIは不適切です。
自動で収集すべきデータがないため、データを自動収集し、データベースに蓄積するIoTは不適切です。
この選択肢が正解です。
分析する必要がないため、この選択肢は不適切です。
近年のITパスポートは知識そのものを問うだけでなく、
適切なツール選定ができるかどうかなどを問うような
考える問題も出題されます。
正解するためには、丸暗記ではなく用語の意味を深く理解しておく必要があります。
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02
本問で求めらている技術やツールを選ぶポイントを簡単にまとめると以下のようになります。
• 営業担当者10人程度という少人数・定型データ
• 月次集計・グラフ化という目的
• 複雑な予測分析や機械学習、大量・多種データの処理ではないこと
です。
上記をふまえて各選択肢をみていきます。
機械学習や深層学習などが該当します。
しかし本問では、データ量も少なく、グラフ化が目的であり、AIによる学習を必要とする状況ではありません。
そのため本選択肢は不正解です。
IoTは、センサー付き機器等からデータを自動収集・通信を行う技術です。
本問で解決したい課題に合致しません。
そのため本選択肢は不正解です。
営業担当者10人分のデータを集めてグラフ化するという目的を十分に達成できます。
そのため本選択肢が正解です。
ビッグデータとは膨大なデータのことを指し、本問で処理したいデータとはそもそも異なります。
そのため本選択肢は不正解です。
本問で求められたような課題に対して適切なものを選ぶには、技術それぞれを正確に理解しておく必要があります。
最後に本問で出てきた技術の特徴を簡単にまとめておきます。
• オフィスツール:データ入力・集計・可視化の定型業務に強い
• IoT:センサー・モノ・リアルタイムデータ取得の技術
• AI(機械学習):データから予測モデルを作る技術
• ビッグデータ:大量・多様・高速データを分析・洞察する技術
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