ITパスポート 過去問
令和7年度
問22 (ストラテジ系 問22)

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問題

ITパスポート試験 令和7年度 問22(ストラテジ系 問22) (訂正依頼・報告はこちら)

営業部のAさんは、営業担当者10人の営業成績が一目で分かるように、各営業担当者が提出する営業見込みと実績を毎月集約してグラフ化したいと考えている。この問題を解決するために適用する技術やツールとして、最も適切なものはどれか。
  • データを学習し、分析するAI
  • データを自動収集し、データベースに蓄積するIoT
  • 入力したデータを、加工して見せるオフィスツール
  • ビッグデータを、様々な手法で分析するデータサイエンス

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この過去問の解説 (2件)

01

適切なツールの導入に関する問題です。

 

今回は分析を行わないので、

データをグラフ化するだけです。よってオフィスツールで問題ありません。

 

また、機器から自動で収集すべき機器もないので、IoTの利用は適切ではありません。

 

選択肢1. データを学習し、分析するAI

データの分析は必要ないため、データを学習し、分析するAIは不適切です。

選択肢2. データを自動収集し、データベースに蓄積するIoT

自動で収集すべきデータがないため、データを自動収集し、データベースに蓄積するIoTは不適切です。

選択肢3. 入力したデータを、加工して見せるオフィスツール

この選択肢が正解です。

選択肢4. ビッグデータを、様々な手法で分析するデータサイエンス

分析する必要がないため、この選択肢は不適切です。

まとめ

近年のITパスポートは知識そのものを問うだけでなく、

適切なツール選定ができるかどうかなどを問うような

考える問題も出題されます。

 

正解するためには、丸暗記ではなく用語の意味を深く理解しておく必要があります。

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02

本問で求めらている技術やツールを選ぶポイントを簡単にまとめると以下のようになります。

 

• 営業担当者10人程度という少人数・定型データ

• 月次集計・グラフ化という目的

• 複雑な予測分析や機械学習、大量・多種データの処理ではないこと

です。

上記をふまえて各選択肢をみていきます。

選択肢1. データを学習し、分析するAI

機械学習や深層学習などが該当します。

しかし本問では、データ量も少なく、グラフ化が目的であり、AIによる学習を必要とする状況ではありません。

そのため本選択肢は不正解です。

選択肢2. データを自動収集し、データベースに蓄積するIoT

IoTは、センサー付き機器等からデータを自動収集・通信を行う技術です。

本問で解決したい課題に合致しません。

そのため本選択肢は不正解です。

選択肢3. 入力したデータを、加工して見せるオフィスツール

営業担当者10人分のデータを集めてグラフ化するという目的を十分に達成できます。

そのため本選択肢が正解です。

選択肢4. ビッグデータを、様々な手法で分析するデータサイエンス

ビッグデータとは膨大なデータのことを指し、本問で処理したいデータとはそもそも異なります。

そのため本選択肢は不正解です。

まとめ

本問で求められたような課題に対して適切なものを選ぶには、技術それぞれを正確に理解しておく必要があります。

最後に本問で出てきた技術の特徴を簡単にまとめておきます。

 

• オフィスツール:データ入力・集計・可視化の定型業務に強い

• IoT:センサー・モノ・リアルタイムデータ取得の技術

• AI(機械学習):データから予測モデルを作る技術

• ビッグデータ:大量・多様・高速データを分析・洞察する技術

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