ITパスポート 過去問
令和7年度
問28 (ストラテジ系 問28)
問題文
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問題
ITパスポート試験 令和7年度 問28(ストラテジ系 問28) (訂正依頼・報告はこちら)
- 一切の学習を必要とせずに、新しいコンテンツを生成する。
- 過去のデータから項目間の相関などを学習したモデルを用いて、現在のデータから将来の値を予測して出力する。
- 作成したシナリオに基づいて動作するソフトウェアロボットによって業務を自動化する。
- 自然言語で指示された内容に従って、事前に学習したデータを基に、新しいコンテンツを生成する。
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この過去問の解説 (3件)
01
昨今話題となっている生成AIですが、特徴を改めて確認します。
学習したデータを基に、スクリプトとも呼ばれるユーザーの指示に応じて新しい文章や画像、コードなどを作り出すAI技術です。
各選択肢をみていきます。
生成AIは膨大なデータを事前に学習することが必須です。
そのため本選択肢は不正解です。
予測をするためのAIについての記述です。株価や需要の予測に利用されています。
そのため本選択肢は不正解です。
定型業務を自動化できるRPAについての説明です。
そのため本選択肢は不正解です。
自然言語による指示、事前の学習、その結果生成を実行すると生成AIについての正しい説明になっています。
そのため本選択肢が正解です。
生成AIについての基本的な理解ができているかを問う問題でした。
確実に押さえておきましょう。
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02
生成AIとは、自然言語(日本語や英語など、普段から離される言語のこと)をもとに、
画像や動画、音声、文書などを生成する人工知能です。
生成AIが新たなコンテンツを生成する場合は、
学習が必要になります。
この選択肢は不適切です。
生成AIの記述ではないため、この選択肢は不適切です。
なお、過去のデータから将来の値を予測するためのAIは存在します。
RPAに関する記述です。
RPAとは、パソコンを使った定常作業(ルーチンワーク)を自動で行ってくれるソフトウェアのことです。
この選択肢が正解です。
AIに関する問題は出題されやすいです。
参考書の内容だけでなく、AIに関する最新の動向を把握しておくとよいでしょう。
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03
生成AIに関する基礎知識を問う問題です。
生成AIが人間からの指示によって成果物を生成するのには、機械学習が必要不可欠です。
近年、人間の脳細胞を模した思考回路である「ニューラルネットワーク」の実現や、それによって
大量のデータの学習「ディープラーニング」が実現したことにより、かなり実用的なAIの開発が盛んになりました。
ディープラーニングにおける、推論の説明です。
AIが行うディープラーニング(深層学習)は
・学習 → 教師あり/教師なし/強化学習によって、与えられたデータから学習済みモデルを生成
・推論 → 学習済みモデルを用いて、人間から与えられた支持をもとに成果物を生成
この2つのフェーズによって成り立ちます。
正解とすごく近いのですが、問われている生成AIそのものではなく、「生成AIが行なっていることの一部」となるので、
不正解です。
macOSに搭載されている「Automator」のような、RPAと呼ばれる作業の自動処理ソフトウェアが、これに該当します。
RPAを用いて「決まった入力を、決まった時間にする」といったルーティンワークを自動化することで、作業能率の向上が期待できます。
生成AIそのものの説明です。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、「効果的なプログラミングの学習方法を教えて」といった、
私たちが使う人間の言葉(自然言語)による指示で利用することができます。(正解)
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