ITパスポート 過去問
令和8年度
問82 (テクノロジ系 問28)

正しいです。各ノード間の重みを、出力誤差を小さくする方向へ調整し、モデルの予測精度を高めます。

重みは誤差を小さくするために調整します。バックプロパゲーション自体が最適な活性化関数を選択する処理ではありません。

誤差を小さくするために主に変更するのは結合の重みであり、学習のたびにノード数を変更するわけではありません。

バックプロパゲーションの目的は誤差に基づく重みの学習です。ノード数を変更して処理速度を高める手法ではありません。