ITパスポート 過去問
令和8年度
問98 (テクノロジ系 問44)

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問題

ITパスポート試験 令和8年度 問98(テクノロジ系 問44) (訂正依頼・報告はこちら)

AIにおけるプロンプトエンジニアリングの説明として、適切なものはどれか。
  • AIが、多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること
  • AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを、画面上に記号や文字列で示すこと
  • 意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容、情報の提供、出力形式の指定などを工夫すること
  • 神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した、AIで用いられる計算モデルのこと

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この過去問の解説 (1件)

01

プロンプトエンジニアリングは、生成AIなどから目的に合った出力を得るため、質問、指示、出力形式などの与え方を設計・改善することです。

選択肢1. AIが、多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること

多数の事象やデータから一般的な規則を得ることは機械学習や帰納的な学習の説明であり、プロンプトの設計ではありません。

選択肢2. AIに対する質問や指示などが入力できる状態であることを、画面上に記号や文字列で示すこと

入力可能な状態を画面上の記号や文字列で示すものは、コマンドプロンプトなどにおけるプロンプトの表示です。プロンプトエンジニアリングの説明ではありません。

選択肢3. 意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示の内容、情報の提供、出力形式の指定などを工夫すること

正しいです。AIに与える質問や指示を明確にし、必要な情報や望む出力形式を指定するなど、意図した回答を得るための入力を工夫します。

選択肢4. 神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した、AIで用いられる計算モデルのこと

神経細胞のネットワークを模した計算モデルはニューラルネットワークです。

まとめ

AIへの入力内容と条件を工夫し、狙った出力へ導くことがプロンプトエンジニアリングです。

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