ITパスポート 過去問
令和8年度
問98 (テクノロジ系 問44)

多数の事象やデータから一般的な規則を得ることは機械学習や帰納的な学習の説明であり、プロンプトの設計ではありません。

入力可能な状態を画面上の記号や文字列で示すものは、コマンドプロンプトなどにおけるプロンプトの表示です。プロンプトエンジニアリングの説明ではありません。

正しいです。AIに与える質問や指示を明確にし、必要な情報や望む出力形式を指定するなど、意図した回答を得るための入力を工夫します。

神経細胞のネットワークを模した計算モデルはニューラルネットワークです。

本選択肢はAIの知識の獲得方法（機械学習）に関する説明のため正答ではありません。

本選択肢は画面上の入力待ち記号に関する説明のため正答ではありません。

AIによっては出力が終了し、入力ができる状態となったことを示すために「>」「$」などの記号を表示することがあります。

本選択肢が正答です。プロンプトエンジニアリングは意図した回答を得るためにAIに対する質問や指示を工夫することを示します。

本選択肢はニューラルネットワークに関する説明のため、正答ではありません。

ニューラルネットワークとは神経細胞が作るネットワークをコンピュータ上で再現した、AIに用いられる計算モデルのことを示します。

不正解です。機械学習のことです。

不正解です。プロンプトのことです。

正解です。

不正解です。ニューラルネットワークのことです。